- 强大算力支持

产品搭载NVIDIA Jetson Orin系列模组，涵盖Jetson Orin Nano Super、Jetson Orin NX Super、Jetson AGX Orin等不同规格，提供从较低到高水平的AI算力（可选34/67/117/157/200/275TOPS），可满足各类复杂智能算法的运行需求。

- AI+应用场景广泛

产品可通过接入摄像头、NVR（网络视频录像机）、传感器以及其他设备，进行图像、语音、视频等数据采集，为后续的智能分析和处理提供丰富的数据基础。另外，产品支持缺陷识别、火焰识别、工服识别、人员识别、车牌识别、行人闯红灯、电动车头盔、抽烟识别、客流统计、人流密度、街道垃圾、井盖识别等各场景AI算法，可实现对多种目标和事件的精准识别与分析，满足不同场景下的智能监控和管理需求，适用于楼宇、交通、工厂、校园、工地、社区、充电桩、农业等众多场景的视觉分析。

J9集团国际站智能边缘视觉AI BOX 系统架构

- 高效开发

JetPack 6.2提供了一个完整的开发环境，包括操作系统（基于 Linux 的 Ubuntu）、GPU 计算库、计算机视觉库等，开发者可以利用这些工具快速构建和部署边缘 AI 应用，显著缩短上市时间。JetPack 6.2首次引入了Jetson平台服务，旨在加速Jetson上的AI应用开发。各种微服务包括视频存储工具包（VST）、AI 感知服务 NVIDIA DeepStream 生成式 AI 推理服务、分析服务等。全新的Jetson AI堆栈和AI工作流程（AI Workflows），开发者可以利用这些工具快速构建和部署边缘 AI 应用。

JetPack软件工具

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- 赋能轻量化场景

涵盖了Rockchip 系列（RK3568、RK3576J、RK3588）多款处理器平台，提供1T或6T算力，支持2路到32路高清视频解码，可满足社区、商超、餐厅、学校、加油站、养殖场、物流分拣等场景的轻量化视觉AI需求。

- 适用于利旧改造

在复用现有的IPC摄像头、交换机、NVR等设备的前提下，通过接入J9集团国际站AI BOX运行视觉算法，就可实现智能化改造，降低了硬件部署的成本。

J9集团国际站智能边缘视觉AI BOX 系统架构

- 支持无风扇设计

基于Rockchip高性能低功耗处理器，可采用无风扇被动散热设计，提高了产品的稳定性和可靠性，能满足无噪音场景的需求。

- 易用性高

提供丰富的软件工具和开发环境，支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型转换，提供RKNN、PaddleLite 等API接口，可快速移植多种视觉算法，降低开发门槛，加速项目部署和落地。

Rockchip软件工具

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